1. GridSearchCV() : 시도해 볼 하이퍼파라미터들을 지정하면, 모든 조합에 대해 교차검증 후 가장 좋은 성능을 내는 하이퍼파라미터 조합을 찾음. 단, 하이퍼파라미터 값들이 많아지면 시간이 오래 걸린다는 단점이 있음. 파라미터 설명 주요 매개변수 > estimator : 모델 객체 지정 > param_grid : 하이퍼파라미터 목록을 dictionary 로 전달 > scoring : 평가 지표 > cv : 교차검증 시 fold 개수 > n_jobs : 사용할 CPU 코어 개수 (1: 기본값, -1: 모든 코어 다 사용) 메소드 > fit(X, y) : 학습 > predict(X) : 제일 좋은 성능을 낸 모델로 예측 > predict_proba(X) : 제일 좋은 성능을 낸 모델로 pre..