Fun한 ziit하는 블로그

Streamlit 선정 이유 데이터분석가/데이터 사이언티스트라면, 내가 모델링한 결과물을 유관부서와 내용을 공유 할 일이 비일비재 할 거다.나는 매번 [구글 스프레드시트]로 공유했는데, 상품 이미지와 함께 결과물을 봐야 할 때 스프레드시트의 한계에 부딪히게 된다.그러면 [태블로]로 써야지! 했으나, 태블로에 데이터로 로드하고 결국 시각화하는 작업이 필요하다. (팀장님의 푸시로.. 버티다버티다)웹 어플리케이션을 개발하기로 했다. Python으로 개발 가능한 웹 어플리케이션을 찾아보니 정말 많은 패키지가 있었다.> Streamlit, Shiny for python, Gradio, Flask, Dash 등등.. 이 들 중 Streamlit과 Shiny를 고민했는데.. 각각의 장단점은 이렇다고 한다. Strea..

안녕하세요, 그 남자♂입니다. 오늘은 부동산책 '아파트 투자는 사이클이다'를 소개할까 합니다. 저는 아직 무주택자인데요. 언제 집을 살까 고민을 하는 와중에, 유튜브를 통해 '이현철 소장님'을 알게 되었고, 이 분의 책을 읽어보고 싶단 생각이 들어 이 책을 사게 되었습니다. (두줄요약) √ 아파트 투자는 사이클이 있으므로, 사이클의 변곡점을 잘 찾아 투자하자. √ 아파트 가격 변화의 직접적인 요인은 심리, 전세가, 분양, 정책 4가지이다. (나의생각) "투자는 상품을 사는 것이 아니라, 때를 사는 것이다" 이 말이 나는 가장 와닿았다. 태풍이 오면 날개 없는 돼지도 날듯이 시기를 잘만난 투자는 봄철에 씨를 뿌른것과 같이 가만히 두어도 그 값이 오른다. 큰 목돈이 들어가는 부동산 투자에 있어 특히 어느 시..

안녕하세요 그 여자입니다!🙋🏻‍♀️ 4월말에 일본 후쿠오카로 모녀여행을 다녀왔는데요! 저희 어머니께서 숙소를 너무너무너무 맘에 들어해서, 묵었던 [힐튼 후쿠오카 씨호크] 호텔 후기를 남기려 합니다! 힐튼 후쿠오카 씨호크 (Hilton Fukuoka Sea Hawk) ★★★★☆ 국내에서도 유명한 힐튼 호텔인데요! 4.5성급의 힐튼 호텔, 내돈내산 솔직 후기 남겨보겠습니다! ✓ 위치 힐튼 호텔을 중심으로 왼쪽으론 '모모치해변'과 '후쿠오카타워'가, 오른쪽으론 '후쿠오카 돔'과 '마크지으 후쿠오카 모모치'가 있습니다! 📌모모치해변 후쿠오카 시내에, 것도 바다 바로 앞에 위치하고 있습니다!! 우리가 가장 잘 아는 '모모치해변'도 700m내에 있어 산책가기에도 너무 좋습니다. 📌 후쿠오카 타워 해변과 마주보고 있..

리텐션이란? 우리가 흔히 사용하는 '쇼핑앱'이나 '여행앱' 등 각종 서비스들은 신규 고객 유치를 위해 각종 마케팅을 하는데요, 이 고객들이 이탈하지 않고 계~~속해서 사용해줘야 서비스가 잘 유지되겠죠? 고객이 서비스를 얼마나 재사용하는가! 를 파악하기 위한 지표가 '리텐션'입니다. 서비스의 리텐션을 산출하기에 앞서 아래 3가지를 우선 정의해야 합니다. a. 이벤트 기준 (어느 기준으로 리텐션을 볼 것인지. 예를 들면 방문이나 주문) b. 리텐션 정의 (어떻게 리텐션을 산출할것인지) c. 리텐션 주기 (유저의 사용 빈도에 따라 주단위로 할건지, 월단위로 할건지) 이는 서비스 지향점에 따라, 목적에 따라 각기 다른 방식으로 정의해서 보곤합니다. 저희는 주로 살펴보는 '방문' 리텐션으로, 리텐션 정의와 리텐션..

안녕하세요 :) 정말 정말 오랜만에 포스팅을 하네요~ 그 남자♂입니다 여러분 첫사랑과 관련된 영화하면 무엇이 떠오르시나요? 저는 뭐니뭐니해도 첫사랑하면 수지가 주연으로 출연한 '건축학개론'이 떠오른답니다. 국민 첫사랑 수지!!! 흐흐 너무 아름답네요! (그래도 저는 내사랑 '그 여자'가 더더 이쁘다고 생각합니다(^0^);; ) OO개론이라 함은, 어떠한 학문의 전반적인 이론을 다룬 것으로 보시면 되는데요. 이처럼 대학을 가게되면 본인 전공에 대한 '개론'은 다 배우게 된답니다. 그런데 왜 우리는 '결혼'에 대한 공부는 안하는 걸까요?? 살면서 우리는 누구나 '결혼'을 고민하고, 한번 이상(?)의 결혼을 경험하게 됩니다. 결혼은 단순히 사랑하는 두 사람이 만나, 같이 평생 살것을 맹세하고, 같은 공간에서 ..

안녕하세요. 그녀입니다.👩🏻‍🏫 데이터 분석에 필요한 통계를 주제로 몇 가지 포스팅 해보려 합니다~ 그 중 첫번째는 T-Test 검정인데요, 실무에서 A/B Test나 Switchback test진행 시, 기본적으로 사용하는 통계기법이기에 이참에 저도 한 판 정리를 해보려고 합니다!! 1. t-test는 언제쓰죠? 가설의 독립변수가 범주형이고, 종속변수가 연속형일 때 사용 할 수 있는 검정 방식인데요. t-test는 두 개의 표본 평균간의 차이를 검정합니다! 검정한다는 뜻은 평균간의 차이가 유의미한지 통계적으로 확인하는 과정이다 라고 이해하시면 됩니다. 2. 무엇을 검정하나요? 모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못 할 때, 모집단을 대표하는 표본으로부터 추정된 분산이나 표준편차를 가지고 검정하는 방법입니..

안녕하세요. 그녀입니다! 👩🏻‍🏫 통계 분석이라 하면 t-test, 회귀분석 등등 많이 들어보셨을텐데, 통계 분석을 하기에 앞서 가장 기본이 되는 개념을 놓치고 있으면 가설 수립과 해석이 의미가 없습니다. 그래서 통계 분석하기 전에, 초보자 분들을 위해 기초 통계 용어를 정리해보려고 합니다! 통계 분석 절차 통계 분석은 아래의 절차대로 진행되는데요. 가설 설정 유의수준 결정 (α) 측정지표 선정 통계 분석 수행 해석 자 그런데.. 가설..? 유의수준..? p-value? 이게 뭔지!! 모르시겠다구요? 아래 내용 살펴봐주세요! 1. 가설 설정 통계 검정을 할 땐, 사전에 가설 (귀무가설과 대립가설)을 아래와 같이 정의합니다. 내가 무엇을 확인하기 위해 통계 검정을 하는지 기준이 있어야 하니까요! 귀무가설..

"오늘 뭐 먹지?" 아마 모든 사람들이 스스로에게 가장 많이 하는 질문이 아닐까 싶어요ㅋㅋㅋㅋㅋ 저랑 여친도 늘 만나면 서로 마주보며 하는 말이기도 하죠ㅋㅋㅋ 요새 미세먼지가 괜찮으면 날이 춥고, 날이 좀 풀렸다 싶으면 미세먼지가 극성이잖아요! 그래서 그런지 입맛도 없더라구요ㅠㅠ 저희 커플은 배고프면 굉장히 텐션이 떨어져서ㅋㅋㅋ (나이가 들어서 그런가...) 얼릉 먹을것을 쑤셔넣자는 마음으로 이것저것을 검색해보았으나.... 진짜 배는 고픈데, 음식 안댕기는 그런기분!! 알죠?? 그쵸?? 그 막 배고픈데!!! 찌개도 안땡기고, 밥도 면도 다 안땡기는ㅠㅠㅠ 그때 바로!! 여친이 우럭회무침 이야기를 하더라구요!! 근처에 유명한 맛집이 있다고 하면서요!! 강릉집 이란 곳인데, 꼭 강릉에만 있어야만 할거 같은데 ..

안녕하세요!!! 여러분 어죽이라고 들어보셨나요? 저는 어죽이 뭔지도 잘 몰랐는데요ㅎㅎ 어죽이 뭐냐고 물어보니 회사사람들이 안되겠다며 저를 데려간 곳이 바로, 어죽이네 철렵국!! 회사에서 그리 멀지 않아서! 점심때 부장님 모올래 10분 일찍나와서ㅋㅋ 부서원들이랑 같이 달려갔어요! (호다다다닫다다ㅏㄷ다ㅏㄱ) . . . 그러나....ㅋㅋㅋㅋㅋ 워메 사람 풀로 찬거보소ㅋㅋㅋ 그래도 회전이 빨라서 그런지 저희는 10분(?) 정도 기다린거 같아요. 기다리면서 이것 저것 찍어봅니다ㅎㅎㅎ 저희는 4명이여서 어죽 4인과 도리뱅뱅이를 시켰어요! 음식은 엄청 빨리나왔는데요 먼저 도리뱅뱅이!! 이름이 신기하죠? 치리치리뱅뱅~ 도리도리뱅뱅~ ​ 팁을 드리자면, 도리뱅뱅은 가급적 겨울철은 피해서 드세요!! 겨울엔 민물고기가 잘 ..

DoorDash Dispatch 팀에서 하는 일 dasher가 적절한 배달을 하는 것 예측 (언제 픽업, 도착 할지) -> time estimation 묶음 배송 -> stacking 가격 변화와 함께, 수요공급 균형을 위한 전략 수립 -> dynamic pricing 실험과 시뮬레이션은 위 문제들을 해결하는데 중요함 그러나, 이는 offline에서의 AB Test에선 가능했으나, online에선 network effect로 인해 한계가 있음 예시. SOS pricing 설명 : 수요 폭발 시 배달 수수료 인상으로, 수요 공급 조절 (리텐션, 배달 시간) 실험 방법 A/B Test : 고객(혹은 배달 건) 분류이므로 서로 영향 받음. 통제군과 실험군이 완전히 독립적이라 볼 수 없음 (=spillover ..